I Fornitori del Settore dei Veicoli Elettrici possono Trasformare le Operazioni attraverso la Manutenzione Predittiva

Come i fornitori della produzione automobilistica tradizionale, le aziende del settore dei veicoli elettrici (EV) utilizzano robot per i loro processi produttivi. È vero, i robot rappresentano un investimento sostanziale, ma queste risorse offrono notevoli vantaggi produttivi: precisione e uniformità, sicurezza ed ergonomia, flessibilità e adattabilità, per portare infine ad un aumento della produzione di componenti di alta qualità. E poiché questi fornitori hanno investito molto nei robot, è logico dal punto di vista commerciale prendersi cura del loro investimento garantendo una buona salute e una lunga durata delle risorse attraverso pratiche di manutenzione superiori.

Detto questo, il metodo di manutenzione stabilito è basato sul tempo in cui la manutenzione ordinaria viene eseguita a intervalli di tempo fissi, indipendentemente dalle condizioni dell’asset. Ma esiste un approccio alla manutenzione molto più vantaggioso, efficiente ed economicamente vantaggioso, che apporta vantaggi importanti come il miglioramento della salute e l’estensione della vita delle risorse: la manutenzione predittiva.

Manutenzione Predittiva

Innanzitutto, per comprendere la giustificazione aziendale della manutenzione predittiva, penso che sia meglio iniziare con la sua definizione. La manutenzione predittiva è la strategia di manutenzione che utilizza sensori e sistemi di monitoraggio per acquisire continuamente dati operativi. Questi dati a loro volta vengono utilizzati per valutare le prestazioni e le condizioni delle risorse per identificare modelli operativi e anomalie che possono essere utilizzati per indicare potenziali guasti.

Ancora più importante, la manutenzione viene attivata da dati approfonditi che mostrano che le prestazioni della risorsa si discostano dalle normali condizioni operative o si discostano da parametri specifici per suggerire un guasto imminente. I team di manutenzione sono quindi in grado di pianificare ed eseguire attività di manutenzione cruciali solo quando esistono indicazioni di un imminente guasto della risorsa.

OK, ora sapete cos'è la manutenzione predittiva. Diamo un'occhiata a come i fornitori del settore dei veicoli elettrici possono realizzare questa strategia. La chiave è una combinazione dell’utilizzo dell’analisi predittiva dell’intelligenza artificiale (AI) come quella di Mitsubishi Electric MaiLab data science tool e software di automazione come ICONICS’ suite of automation software.

In che modo l'Analisi Predittiva dell'Intelligenza Artificiale di Mitsubishi Electric e il Software di Automazione di ICONICS Consentono la Manutenzione Predittiva

Per prevedere il guasto di un asset, le soluzioni di manutenzione predittiva analizzano i dati operativi/prestazionali acquisiti come le condizioni operative degli asset, la durata media dei componenti, la frequenza dei modelli di movimento degli asset e i dati di guida in tempo reale. Ancora più importante, oltre a calcolare diversi parametri come usura e consumo, l’analisi dell’intelligenza artificiale può identificare modelli/tendenze che suggeriscono che i componenti sono prossimi al guasto. Quindi, per facilitare la comprensione e l'interpretazione dei risultati, è possibile utilizzare un software di automazione per visualizzare e visualizzare i risultati in un dashboard centralizzato e personalizzato.

Il valore di questa tecnologia risiede nelle informazioni fruibili basate sui dati che fornisce. Ma non c’è da preoccuparsi, i fornitori del settore dei veicoli elettrici possono ottenere la manutenzione predittiva attraverso una combinazione tra l’analisi predittiva dell’intelligenza artificiale di Mitsubishi Electric e il software di automazione di ICONICS. 

Fortunatamente, i robot industriali Mitsubishi Electric sono ora progettati con funzionalità IA integrate in quelli dell’azienda MELFA SmartPlus per i robot intelligenti della serie FR. Realizzata per i controller dei robot, la soluzione fornisce:

• Calcolo dei Consumi - che determina quando è probabile che le parti robotiche, come viti a ricircolo di sfere e scanalature a sfere, ingranaggi, cuscinetti e cinghie, debbano essere sostituite e invia notifiche quando è necessaria la manutenzione.
• Simulazioni di Manutenzione - che stimano la vita utile del robot, considerando le condizioni operative del robot e le attività eseguite, e suggeriscono un programma di manutenzione che ottimizza i costi di manutenzione.

È qui che entra in gioco il software di automazione ICONICS, fornendo valore a molti livelli, ma in particolare a questi livelli per la manutenzione predittiva:

• Raccolta dati, integrazione e visualizzazione: Il software di automazione di ICONICS può raccogliere e integrare dati provenienti da varie fonti produttive e operative, inclusi sensori, risorse/attrezzature e linee di produzione in un dashboard centralizzato per fornire una visione olistica dell'intero sistema operativo.
• Allarmi e Notifiche: Il software di automazione di ICONICS contestualizza e visualizzerà le informazioni predittive della carta MELFA SmartPlus in dashboard di facile comprensione e genererà avvisi e notifiche quando vengono rilevate deviazioni o anomalie nelle prestazioni o nelle condizioni delle risorse. Grazie alla tempestiva notifica di potenziali problemi, i team di manutenzione possono agire rapidamente riducendo così significativamente i tempi di risposta.

Attraverso la manutenzione predittiva, i fornitori del settore dei veicoli elettrici possono ottimizzare l’efficienza operativa e la produttività, il che significa un valore considerevole derivante da una maggiore velocità di immissione sul mercato.

I Benefici di Adottare una Strategia Volta alla Manutenzione Predittiva

Alcuni di voi potrebbero chiedersi perché investire nella manutenzione predittiva. Probabilmente sapete che la manutenzione predittiva è la strada da percorrere. Ma potreste ancora non esserne sicuri, soprattutto se utilizzate robot di alta qualità estremamente affidabili, come Mitsubishi Electric industrial robots. Questi asset hanno un'ingegneria così eccellente e un design robusto, che non si verificano spesso rotture o addirittura guasti. Allora, qual è il punto?

Ebbene, il punto è che anche i veicoli della massima qualità richiedono comunque il cambio dell'olio, la sostituzione delle spazzole dei tergicristalli, dei filtri dell'aria e altri interventi di manutenzione ordinaria a determinati intervalli. I robot e le loro parti sono abbastanza simili, quindi la manutenzione predittiva ripaga con molti vantaggi concreti. Di seguito sono riportati alcuni di questi:

Minimizzare i tempi di inattività e massimizzare la produttività: I controller dei robot forniscono dati di telemetria come posizioni degli assi del robot, carichi dei servomotori, temperature dei controller, ecc. e il software di automazione visualizza queste informazioni in dashboard centralizzate. Invia inoltre allarmi per eventuali condizioni anomale, ad esempio se il carico del servo è superiore a un valore impostato o è stato superiore a un valore impostato per troppo tempo. Le squadre di manutenzione possono essere allertate per ispezionare il robot e agire se necessario. E per la manutenzione predittiva, il controller di un robot può essere dotato di una scheda MELFA SmartPlus in grado di fornire informazioni predittive come l'utilizzo del grasso per asse o l'usura della cinghia di distribuzione per asse. Il software di automazione può quindi implementare la logica per presentare visivamente queste informazioni. Questo approccio consente ai team di manutenzione di affrontare eventuali problemi prima che si verifichino guasti che possono portare a costosi tempi di inattività non pianificati.

Efficacia dei costi e ottimizzazione delle risorse: Le risorse e i sistemi robotici sono complessi e richiedono procedure di manutenzione specifiche. La manutenzione predittiva avvisa i team di manutenzione sui componenti che necessitano di manutenzione o sostituzione, a differenza della manutenzione basata sul tempo, che potrebbe portare a sostituzioni di parti o interventi di manutenzione non necessari quando i componenti sono ancora in buone condizioni di funzionamento. Di conseguenza, la manutenzione predittiva riduce i costi operativi e il consumo non necessario di risorse preziose.

Maggiore sicurezza e controllo qualità: Per qualsiasi settore manifatturiero, compreso quello dei veicoli elettrici e i suoi fornitori, la sicurezza e la qualità del prodotto sono fondamentali. Un guasto imprevisto di un asset durante la produzione può portare a condizioni non sicure e ad un assemblaggio di veicolo/componente di scarsa qualità. La manutenzione predittiva consente ai team operativi di affrontare in modo proattivo potenziali malfunzionamenti per ridurre al minimo i rischi per la sicurezza e garantire la coerenza e la qualità del prodotto.

Trasformate le Vostre Operazioni attraverso la Tecnologia Software di Manutenzione Predittiva e Automazione

L’industria dei veicoli elettrici è in forte espansione e si prevede che continuerà a crescere, soprattutto alla luce delle crescenti preoccupazioni ambientali, degli incentivi governativi, dello sviluppo delle infrastrutture per i veicoli elettrici, del progresso nella tecnologia delle batterie e della maggiore consapevolezza e interesse dei consumatori. Ciò significa che i fornitori del settore hanno il compito di soddisfare la domanda in forte aumento.

Un modo per garantire che questi fornitori possano essere all’altezza della situazione è realizzare la manutenzione predittiva. Essendo una strategia basata sui dati che utilizza informazioni in tempo reale per prevedere i guasti, la manutenzione predittiva ottimizza gli sforzi di manutenzione consentendo ai team di eseguire la manutenzione solo quando necessario. E questa strategia ha un incredibile ritorno con evidenti vantaggi.

In definitiva, l’adozione della manutenzione predittiva significa che i fornitori si prendono cura dei propri investimenti in asset. I fornitori di veicoli elettrici dispongono della tecnologia e dell’esperienza necessarie per trasformare le loro operazioni attraverso la manutenzione predittiva. E il momento è adesso.