データヒストリアン
GENESISに組み込まれた高性能データヒストリアンを活用して、運用データを収集、保存、分析します。このプラットフォームは、安全で拡張性の高い時系列データ管理機能を提供し、運用データを企業全体で活用可能な知見へと変換します。
課題:レガシーシステムが現代の業務を阻害する場合
従来のヒストリアン導入では、分析、レポート作成、可視化にそれぞれ別々のツールを必要とするサイロ化されたシステムに依存することがよくあります。こうした断片化されたアーキテクチャは、全社的なデータ集約を制限し、セキュリティ、柔軟性、可視性を低下させます。
組織は、サイトレベルの要件に対応しつつ、より広範な企業データ戦略を実現し、かつ総所有コスト(TCO)を低減するという、ますます高まるプレッシャーに直面しています。データ管理システムが拡張できず、既存の運用技術(OT)と統合できず、あるいは変化する要件に適応できない場合、組織は可視性、効率性、および制御力を失うことになります。
一般的な課題
- 分析や可視化に個別のツールを必要とするサイロ化されたシステム
- 拠点間および企業ネットワーク全体でのデータ集約能力の不足
- 複雑さと総コストを増大させる断片化されたアーキテクチャ
- 進化する要件に適応できない柔軟性に欠けるシステム
- 現代のIT環境におけるセキュリティおよび統合上の制約
ビジネスへの影響
- 相互に連携していない複数のシステムによる総所有コスト(TCO)の増加
- ツールやプラットフォームにまたがる断片化されたデータによるインサイトの遅延
- 旧式のアーキテクチャによるセキュリティリスクの増大
- スケーラビリティの制限により、全社的なデータ戦略の展開が阻害される
- 専門的な知識を必要とするため、導入と保守が遅延する
最新のヒストリアンソリューションは、拠点レベルのパフォーマンスをサポートしつつ、全社的なデータ集約を可能にし、セキュリティを維持し、複雑さを軽減する必要があります。
ソリューション:GENESIS データヒストリアン
GENESISには、安全でスケーラブルな運用データ管理のために設計された高性能なデータヒストリアンが組み込まれています。このプラットフォームは、時系列データの収集、保存、処理を行うと同時に、単一の統合環境内でネイティブな可視化、分析、レポート作成、アラーム、通知機能を提供します。プラットフォームのアーキテクチャは、柔軟な導入と既存システムやネットワークとの統合をサポートしており、複雑さを増すことなく、拠点レベルのパフォーマンスと全社的なデータ戦略の両方を実現します。
Click on image above to see better detail about Historian Trend Analysis data, or click here to see the HW System Operations Trends data.
実運用での成果
De Keizer Marine Engineering
スーパーヨットの自動化
De Keizer Marine Engineeringは、安全性、性能、データの可視性が極めて重要なヨット自動化プロジェクトを迅速かつ確実に支援するために、GENESIS Historianの機能を活用しています。複雑な船内システム全体から運用データを収集・構造化することで、エンジニアはアラーム、電力使用量、システム動作に関する明確な履歴情報を得ることができ、船舶全体での試運転、トラブルシューティング、最適化を迅速化しています。
成果のハイライト:
- データ設定の自動化と再利用によるプロジェクト納期の短縮
- エンジン、電力、安全システム全体にわたるシステム可視性の向上
- ファイルおよびデータの自動生成によるエンジニアリング作業の軽減
- アラームやシステム性能に関する履歴データによる運用上の信頼性向上
"Due to the object-oriented nature of the platform and the ability to automate configuration and import data, we can easily work with a team of engineers and deliver programming quite quickly."
Jeroen van Goethem
Manager of Automation, De Keizer Marine Engineering
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Aksa Natural Gas Distribution
石油・ガス
Aksa Natural Gas Distributionは、GENESIS Historianの機能を活用し、数千カ所に及ぶ の調整・計量ステーションを網羅する広大な天然ガス配給ネットワーク全体において、リアルタイムおよび過去の状況を可視化しています。Aksaは、大量の運用データを収集・管理することで、圧力、ガス品質、消費量の正確な監視を確保すると同時に、地理的に分散した資産全体にわたる重大なアラームへの迅速な対応を可能にしています。
主な成果:
- RMSシステムの設定時間を数時間から数秒に短縮
- ネットワーク全体で12万以上のアクティブタグを一元的に監視
- 各種ステーションタイプにおけるガス品質計算の精度向上
- 消費量分析のためのOracleおよびSQLデータベースとのシームレスな統合
"What previously would have taken two hours to configure within one RMS system now takes 10 seconds."
Aksa Natural Gas Distribution
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運用成果とビジネス上のメリット
迅速かつ情報に基づいた意思決定
高速なデータロギングとネイティブ分析により、運用データをリアルタイムおよび過去のインサイトに変換し、チームや拠点全体で、データに基づいた迅速な意思決定を可能にします。
全社規模での可視化
統合されたデータレイヤーが、システムや拠点を超えた時系列データ、バッチデータ、品質データ、手動データを集約し、複雑さを増すことなく、一貫した全社的な可視性を提供します
総所有コスト(TCO)の削減
統合された可視化、レポート、アラーム、通知機能により、複数のポイントツールの必要性がなくなり、インフラの肥大化、ライセンス費用、および保守の負担を軽減します。
安全でスケーラブルな基盤
柔軟なスケーリングを備えた「セキュリティを設計段階から組み込んだ」アーキテクチャにより、データ整合性を保護し、長期的な成長を可能にすると同時に、拠点レベルのパフォーマンスと全社的なデータ戦略をサポートします。
データヒストリアン機能
高速データ収集および保存
複数のソースからの高頻度データをリアルタイムで収集・保存します。高度な圧縮技術により、正確な分析に必要なデータの忠実度を維持しつつ、ストレージを最適化します
分散型かつ高可用性
ストア・アンド・フォワード機能により、ネットワーク障害時のデータ損失を防ぎます。コレクターおよびロガーサービスの両方に冗長性を備え、継続的なデータ収集と可用性を確保します。
高度な分析と計算
組み込みの計算エンジンが、定期的またはデータ変更イベントによってトリガーされる分析を実行します。数学的演算、文字列処理、および履歴データ取得機能を活用して、深い洞察を得ることができます。
高速なデータ取得とレポート作成
収集速度で履歴データを取得できます。統合されたトレンド分析およびレポート作成ツールにより、履歴データとリアルタイムデータを迅速に比較し、情報に基づいた意思決定が可能になります。
セキュリティ、標準規格、エンタープライズ統合を重視した設計
GENESISオートメーションプラットフォームは、すべてのレイヤーにセキュリティが組み込まれて設計されており、基本的な認証情報からエンタープライズレベルのOpenID Connect統合に至るまで、スケーラブルな認証をサポートします。アジャイル開発と自動テストを用いて構築されたこのプラットフォームは、継続的な更新と強固なサイバーセキュリティ対策をサポートしており、ISO 9001、IEC 62443、CMMCなどの企業認証によって裏付けられています。
業界標準への準拠:
- 自動化プロトコル:Modbus、MQTT、OPC UA、OPC Classic、BACnet、BACnet SC、および認定パートナーシップを通じて数百種類以上
- 運用標準:ISA-18.2、ISA-95
- IT統合:リレーショナルデータトランザクション向けのODBC、OLE DB
- エンタープライズデータ戦略:SQL Server、Azure Data Lake、Hadoop
- インフラストラクチャ監視:SNMP v1/v2
本プラットフォームは、継続的な稼働のための冗長性による高可用性、自動化されたメンテナンスおよびアーカイブ管理、そして包括的なシステム健全性監視をサポートしています。タイムゾーン対応機能により、分散環境全体でデータdata-bridging-with-genesis の正確性を維持しつつ、グローバルな展開が可能になります。GENESISは、運用データの基盤を最新化し、今日の課題と明日の意思決定をサポートします。
詳細をご覧になりませんか?
ヒストリアンの概要
分析、レポート作成、および企業全体の可視性を確保するための、拡張性の高い運用データ基盤を構築します。GENESISが分散運用全体でリアルタイムデータと履歴データをどのように取得、コンテキスト化、管理するかをご覧ください。
GENESISプラットフォームのパンフレット
GENESISプラットフォームが、製造業およびビルにおいて、データヒストリアン、可視化、分析、オペレーショナルインテリジェンスをどのように統合するかをご覧ください。
Frequently Asked Questions
What is a data historian, and why is it important?
A data historian is a system that captures, stores, and organizes time-series data from industrial processes and equipment. It is essential for enabling real-time visibility, analyzing historical trends, and supporting data-driven decisions that improve operational performance.
What is a SCADA historian, and how does it relate to a data historian?
A SCADA historian is a system that captures and stores time-series data generated by SCADA systems, including sensor readings, alarms, and process values. It focuses on collecting operational data from control systems for long-term monitoring and analysis.
A data historian extends this capability by aggregating data across multiple systems, sites, and data sources into a unified platform. Modern data historian solutions, like those in GENESIS, combine SCADA data with other operational and enterprise data to provide broader visibility, advanced analytics, and enterprise-wide insights.
How do data historian solutions support enterprise data strategies?
Data historian solutions aggregate data from multiple sites and systems into a unified data layer. This enables consistent reporting, advanced analytics, and integration with cloud platforms and data lakes for enterprise-wide decision-making.
How does GENESIS support secure and reliable data historian deployments?
GENESIS is built with security embedded at every layer, supporting role-based access, secure authentication, and encrypted communications. It ensures reliable, secure data historian performance through high availability, redundancy, and enterprise-grade architecture.
How does the GENESIS data historian improve operational efficiency?
GENESIS’s SCADA historian improves operational efficiency by consolidating data collection, storage, analytics, and visualization into a unified platform. This reduces system complexity, lowers operational costs, and enables faster, data-driven decision-making.
次のステップへ
高速なデータ収集、分析、インサイトを活用して、業務を変革しましょう。
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