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統計的工程管理
統計分析を用いて、プロセスの品質を継続的に監視・制御します。リアルタイムの洞察と自動化された是正措置により、プロセスのばらつきを早期に特定し、不良品を削減、生産歩留まりを向上させ、シックスシグマへの準拠を支援します。
課題：品質問題が検出されずに見逃される場合
製造企業は、コストと無駄を削減しつつ品質基準を維持するという絶え間ないプレッシャーに直面しています。リアルタイムの統計的モニタリングがなければ、品質問題は検出されず、その結果、不良品や手直しが発生したり、さらには品質基準を満たさない製品が市場に出回り、顧客に影響を及ぼすことになりかねません。手動による品質管理手法は、処理が遅く、一貫性がなく、事後対応的であるため、欠陥が発生する前にプロセス変動を検出する能力が制限されます。チームがプロセス能力やプロセス安定性を監視するための統計的ツールを欠いている場合、継続的改善の取り組みは停滞し、予防的な品質管理は不可能になります。
一般的な課題
- 手動による品質チェックによるプロセス変動の検出遅延
- 正常なばらつきと特定可能な原因を区別できない
- プロセス能力および安定性に関するリアルタイムの可視性の欠如
- 品質関連データが連携していないシステムに分散している
- 品質上の問題と生産パラメータとの相関付けが困難
ビジネスへの影響
- スクラップおよび手直しコストの増加による収益性の低下
- 製造プロセスの後半になって品質不良が発見される
- ブランドの評判を損なう顧客からの苦情や返品
- シックスシグマの適合要件を満たせない
- 予防的対策ではなく、事後対応的な品質管理
効果的なSPCソリューションは、品質問題が発生する前にそれを未然に防ぐため、リアルタイムの統計分析、自動アラート、および統合された管理措置を提供する必要があります。
ソリューション：GENESISによる統計的工程管理
GENESIS は、包括的な統計的プロセス管理機能を提供し、オペレーター、品質担当者、製造エンジニア、および経営陣が、実証済みの統計的手法を用いてプロセスの効率と信頼性を監視できるようにします。
広範な SPC 計算、管理図、および自動化されたワークフロー技術を通じて、GENESIS は異常を早期に検出し、定義された品質条件に基づいて是正措置を開始することで、プロセスの品質向上、運用コストの削減、およびシックスシグマへの適合を支援します。
上の画像をクリックすると、ダッシュボードの詳細を確認できます。
実用例
コンチネンタルAG
自動車製造
コンチネンタルAGは、GENESISの統計的工程管理（SPC）機能を活用し、大量生産されるタイヤ製造工程全体において、品質に極めて重要なプロセスを監視・管理しています。GENESISは、生産設備から直接収集されたリアルタイムデータを使用することで、製造および品質管理チームが工程のばらつきを分析し、工程能力を評価し、製品性能に影響を与える逸脱を検出することを可能にします。 オンライン SPC 分析、意思決定ワークフロー、および自動化された是正措置を生産環境に組み込むことで、Continental は品質リスクを早期に把握し、継続的なプロセス改善を支援し、世界中の製造拠点で一貫した製品品質を維持しています。
主な成果 ：
- 生産および製品性能データのほぼリアルタイムでの統計的モニタリング
- オンラインSPC分析によるプロセス変動の早期検知
- 複数の製造拠点におけるプロセス安定性と製品品質の向上
- 冗長化アーキテクチャとデータバッファリングによる信頼性の高い品質データの可用性
"Continental selected GENESIS due to the company’s product scope, in terms of technical solutions, and the flexibility of its available modules. Continental favored Mitsubishi Electric Iconics Digital Solutions’ strong customer orientation, the flexibility and availability of its employees, and the fact that they were solution-oriented."
Sebastian Amlong
DOPAC Project Lead, Continental AG
Read the full Continental AG success story →
Scholle IPN
包装製造
Scholle IPNは、GENESIS統計的工程管理（SPC）およびリアルタイム生産モニタリングを活用し、世界中に分散した製造拠点全体で品質およびパフォーマンス分析を標準化しています。GENESISを使用して生産設備から直接SPC、OEE、不良率、ダウンタイムの指標を収集・計算・可視化することで、Scholle IPNは手動によるデータ処理を、全拠点にわたる自動化された一貫性のある計算に置き換えています。 リアルタイムのSPC分析により、品質やプロセスの逸脱を早期に特定できるほか、統一されたダッシュボードとモバイルデータ収集機能により、迅速な対応、人為的ミスの削減、および拠点間のパフォーマンス比較が可能になります。生産データを一元化し、品質指標を標準化することで、Scholle IPNは継続的改善の取り組みを強化し、グローバルな事業全体においてより積極的なプロセス管理を推進しています。
主な成果 :
- 全生産拠点におけるSPC、OEE、不良率、ダウンタイムの自動計算
- リアルタイムSPCダッシュボードによる品質およびプロセスの逸脱の早期検知
- 手動によるデータ入力や計算の排除による人的ミスの削減
- サイト間の比較と連携を可能にする標準化された品質指標
- 対応時間の短縮と継続的改善に向けた意思決定の向上
"By harnessing the Mitsubishi Electric Iconics Digital Solutions software and their domain expertise, our equipment now tells our associates where the problem is and the impact it is having. We have enhanced our ability to proactively analyze quality and mechanical data, nurturing faster response times and even elements of prediction through SPC."
Martin Molloy
Global Continuous Improvement Manager, Scholle IPN
Read the full Scholle IPN success story →
運用成果とビジネス上のメリット
不良品の削減と歩留まりの向上
組み込みの管理図、統計グラフ、アラーム表示により、品質の異常値を早期に特定し、不良を削減して生産歩留まりを向上させます。
リアルタイムの品質管理
リアルタイムのSPCデータは、傾向分析と情報に基づいた意思決定を支援し、事後対応的な問題解決ではなく、先を見越した品質管理を可能にします。
自動化された是正措置
統合されたワークフロー技術により、定義された品質条件やアラーム違反に基づいて制御アクションが開始され、PLC、コントローラ、DCSシステムへの自動調整が可能になります。
全社的な品質プログラム
スケーラブルなアーキテクチャにより、高速なサンプリングレートや分散型データ収集を必要とするアプリケーションを含め、全社的なSPC（統計的工程管理）の取り組みをサポートします。
統計的工程管理機能
豊富なSPC計算と管理図
サンプリング計画の柔軟な設定と包括的な統計計算セットをプロセス変数に適用できます。X-bar、R、S、個別X、移動範囲、P、NP、C、Uチャートなどの標準的な管理図を生成します。SPCの結果を式やロジックに統合し、観測されたプロセスの傾向に基づいて是正措置を推進します。
視覚的分析とダッシュボード
統計的ルールを違反するサンプルを強調表示するヒストグラムや管理図を使用してSPCデータを分析し、各違反を説明する詳細なツールチップでサポートします。カスタマイズ可能なポータルダッシュボードやコンテナを作成し、デバイス間で品質データを可視化します。コンプライアンスや継続的改善の取り組みを支援するために、標準化された品質レポートを生成します。
統合アラームおよび通知
統計的ルール違反が発生した際にアラームを自動生成し、異常な稼働状態が生じた場合、オペレーターや品質担当者にリアルタイムで通知します。アラームシーケンスを設定して問題をエスカレーションし、ワークフローに基づいた是正措置を開始します。
高性能なデータ収集
GENESISのヒストリアン機能を活用し、効率的なデータ収集と高速な統計計算を実現します。統計的手法を用いてシステムの効率性と信頼性を監視します。個々の測定値からサブグループ、ロットに至るまで、柔軟なサンプリングレベルでSPCタグ、分布ルール、統計計算を設定できます。
GENESISによるSPC：柔軟性、拡張性、そして導入の容易さ
GENESISの統計的工程管理（SPC）機能は、幅広い品質監視アプリケーションに柔軟に適用可能です。GENESISプラットフォームにより、組織はプロセスを継続的に監視し、品質の逸脱を早期に特定し、パフォーマンスの向上とシックスシグマ準拠の維持に向けて、先を見越した是正措置を講じることができます。
プラットフォームの主な機能 ：
- 品質問題を特定するための設定可能なサンプリングと広範なSPC計算
- デバイスや場所を問わずアクセス可能な管理図およびポータルダッシュボード
- 生産パラメータとの統合により、品質データとプロセス条件を関連付け
- ISA-95準拠の構造を用いたアセットベースの組織化により、全社的な分析をサポート
- 定義された品質条件に対して自動対応を開始するワークフロー技術
品質が極めて重要な環境で事業を展開する組織は、シックスシグマ以上の適合目標を達成するために、継続的な分析とリアルタイムの品質管理を必要としています。GENESISは、無駄の削減、運用コストの低減、およびプロセス性能とプロセス能力に対するより深い洞察を得るために必要な統計分析、可視化、自動化機能を提供し、全体的な品質の向上と顧客満足度の向上を支援します。
詳細を知りたいですか？
GENESISプラットフォームのパンフレット
GENESISプラットフォームが、製造業務全体において、統計的工程管理、データヒストリアン、可視化、オペレーショナルインテリジェンスをどのように統合するかをご紹介します。
次のステップへ
リアルタイムの統計的工程管理と自動化された是正措置により、品質管理を変革しましょう。